Το Internet of Things αλλάζει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αντλούν αξία από τα δεδομένα. Με τον τρόπο αυτόν παράγονται νέα insights που ενεργοποιούν νέες καινοτόμες υπηρεσίες, αυξάνουν την αποτελεσματικότητα, ενισχύουν τη λήψη ορθών αποφάσεων και μειώνουν τους κινδύνους.
Προκειμένου να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις των καιρών, η παραδοσιακή ΙΤ αρχιτεκτονική δεν επαρκεί. Αντίθετα, το λεγόμενο Edge computing “μετακινεί” την επεξεργαστική ισχύ και τη δυνατότητα παραγωγής insights πιο κοντά στο ΙοΤ, εκεί που βρίσκονται πραγματικά οι ίδιες οι συνδεδεμένες συσκευές. Τελικά, το Edge computing φέρνει στις επιχειρήσεις τα καλύτερα στοιχεία όλων των “κόσμων”: Deep compute, ταχύτατη πληροφόρηση, χαμηλότερο ρίσκο, μεγαλύτερη οικονομία, ασφάλεια και αξιοπιστία. Στη συνέχεια, παραθέτουμε τις 5 μεγαλύτερες προκλήσεις για όσους, αφενός, δραστηριοποιούνται στο ΙοΤ και, αφετέρου, επικεντρώνουμε στο πώς το Edge computing επιλύει τα θέματα αυτά.
1η πρόκληση: Ώρα για πληροφορία
Χάρη στη διασπορά των σύγχρονων υποδομών του ΙΤ, παρατηρούνται προβλήματα καθυστέρησης, αντιστρόφως ανάλογα με την ποιότητα των πληροφοριών. Τα ταχύτερα από αυτά είναι αναγκαστικά πιο “ρηχά” και βασίζονται σε περιορισμένα δεδομένα. Αντίθετα, τα πανίσχυρα, βασισμένα στα Big Data, απαιτούν χρόνο. Το γνωστό latency στη μεταφορά δεδομένων εμποδίζει την ανταπόκριση σε πραγματικό χρόνο, με σοβαρές επιπτώσεις. Το Edge computing αντιμετωπίζει την πρόκληση αυτή, καθιστώντας τα Big Data insights ταχύτερα και, επομένως, αποτελεσματικότερα.
2η πρόκληση: Κόστος
Η μετακίνηση τεράστιου όγκου δεδομένων που έχουν συλλεχθεί από ένα data center συνεπάγεται κόστος, τόσο για το bandwidth όσο και για την αποθήκευση. Από την άλλη, η επεξεργασία δεδομένων μέσω του Edge computing, έχει ως αποτέλεσμα μικρότερο bandwidth δικτύου και εξοικονόμηση χρημάτων για δύο λόγους:
- Πληρώνετε ακριβώς για όσο bandwidth χρειάζεστε
- Απελευθερώνεται bandwidth για άλλες χρήσεις
3η πρόκληση: Ασφάλεια
Τα δεδομένα που μετακινούνται, κινδυνεύουν και περισσότερο. Καθώς προσθέτετε αισθητήρες και νέα “things” στο ΙΤ δίκτυό σας, πιθανώς να προκύψουν περισσότερα ρίσκα. Η επεξεργασία δεδομένων στο “edge”, περιορίζει τους κινδύνους hacking ή κλοπής, μιας και παραμένουν εντός του τοπικού δικτύου. Μπορείτε να περιορίσετε περαιτέρω την επικινδυνότητα, μέσω της χρήσης συστημάτων διαχείρισης συνδεσιμότητας συσκευών, τα οποία προσθέτουν ή αφαιρούν αυτόματα συσκευές από το δίκτυο.
4η πρόκληση: Συμβατότητα
Κάθε φορά που τα δεδομένα ξεπερνούν τα γεωγραφικά όρια, υπόκεινται σε νόμους και ρυθμίσεις που απαιτούν συμμόρφωση και, επομένως, έξοδα. Το ίδιο ισχύει και για τις επιχειρήσεις που πρέπει να συμμορφωθούν με προδιαγραφές που περιλαμβάνουν διαχείριση, διατήρηση και καταστροφή δεδομένων. Χάρη στο Edge computing που διατηρεί τοπικά τα δεδομένα, δίνεται η δυνατότητα φυσικής κατάτμησης που διευκολύνει σημαντικά το βάρος συμμόρφωσης με κάθε είδους απαίτηση χειρισμού δεδομένων.
5η πρόκληση: Αλληλοεπικάλυψη και φθορά δεδομένων
Όσο μεγαλύτερη είναι η χρήση, τόσο μεγαλύτερη και η πιθανότητα προβλήματος. Στην περίπτωση του ΙοΤ, η μετακίνηση δεδομένων σε όλη την έκταση των δικτύων, δεν κοστίζει απλά χρήματα, αλλά έχει και αντίκτυπο στην αξιοπιστία τους. Χάρη στο Edge computing, έχετε τη δυνατότητα να μειώσετε τις υπολογιστικές και αποθηκευτικές απαιτήσεις στο data center, βελτιώνοντας την ευχρηστία και μειώνοντας τις δαπάνες. Επιπλέον, περιορίζει την πιθανότητα αλληλοεπικάλυψης (duplication) και φθοράς των δεδομένων που συνήθως προκύπτει όταν μεγάλος όγκος τους μετακινείται σε όλη την έκταση του δικτύου.